Yapay zeka teknolojisi, araştırmacıların Alzheimer hastalığı da dahil olmak üzere belirli kanserler ve yaşa bağlı sağlık sorunları ile ilişkili hatalı hücreleri hedef alan üç kimyasalı belirlemesine yardımcı oldu.
HASTALIĞA NEDEN OLAN HÜCRELERİ SAPTANARAK KALDIRABİLİR
Algoritma, 4.300’den fazla kimyasal bileşik içeren bir kütüphaneyi taradı ve hücre yaşlanmasını tetikleyebilecek 21 ilaç belirledi.
Bu 21 adayın ortasından bilim adamları, insan hücreleri üzerinde test edildiğinde sağlıklı hücrelere zarar vermeden hastalığa neden olan hücreleri yok edebilmektedir.üç bileşik (ginkgetin, oleandrin ve periplocin)üzerine ağır geldi.
Yapay zeka, hastalıkları bir insanın yapabileceğinden çok daha hızlı teşhis ve tedavi etmeye yardımcı olmak için ağır bilgi dağlarını tarayabilen, tıbbi ve bilimsel araştırmalarda giderek daha fazla demirbaş haline geliyor.
AI YENİ İLAÇLAR KEŞFEDEBİLİR
Edinburgh Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından yönetilen ekip, makine öğrenimi teknolojilerinin etkili bir şekilde ‘senolitik’Tarama ilaçlarının maliyetinde birkaç yüz kat azalmaya yol açtığını söyledi.
“Cenolitik”İlaçların yaşlanan hücrelerin ölümüne neden olduğu ve insanlarda sağlığı iyileştirdiği düşünülüyor.
Çalışmanın ortak yazarı Dr. Diego Oyarzún “Bu çalışma, yapay zekanın, özellikle ilaç keşfinin erken aşamalarında ve karmaşık biyolojiye veya bilinen birkaç moleküler hedefe sahip hastalıklar için yeni ilaç adaylarını belirlememize yardımcı olma konusunda inanılmaz derecede etkili olabileceğini gösteriyor.”söz konusu.
Araştırmacılar şunları söyledi: “Kanser ve yaşlanmadaki rollerinin yanı sıra, yaşlanma programı, Alzheimer, osteoporoz, osteoartrit, pulmoner fibroz, SARS-CoV-2 enfeksiyonu, hepatik steatoz ve nörodejenerasyon dahil olmak üzere çok çeşitli koşullarda olumsuz etkilerle ilişkilendirilmiştir.”
YAYINLANMIŞ BİLGİLERİ KULLANARAK AI GELİŞTİRDİKLERİ
Araştırmacıların yaşlanan hücreleri ortadan kaldırabildiğini belirledikleri üç bileşik arasından oleandrin, optimal performans gösteren senolitik ilaç ailesi olan kardiyak glikozitlerden daha güçlü olduğunu kanıtladı.
Nature Communications dergisinde yayınlanan çalışmada tanımlanan üç bileşiğin, klasik bitkisel ilaçlarda bulunan doğal eserler olduğu biliniyor.
Ortak yazar Dr. Vanessa Smer-Barreto şunları söyledi: “Bu çalışma bilgi bilimcileri, kimyagerler ve biyologlar arasındaki yoğun bir işbirliğinden doğdu.
Bu disiplinler arası karışımın güçlü yönlerinden yararlanarak, model eğitimi için yalnızca yayınlanmış verileri kullanarak sağlam modeller oluşturabildik ve tarama maliyetlerinden tasarruf edebildik. Umarım bu çalışma, bu heyecan verici teknolojinin uygulanmasını hızlandırmak için yeni fırsatlar yaratacaktır.”söz konusu.
